Instituição: NOVA Math, FCT NOVA - Nova School of Science and Technology
Responsável: Atle Hahn
Nº Alunos: 10
Anos: 11º, 12º
Área: Matemática
Data: de 16-07-2024 a 19-07-2024 Horário: Manhã
Investigador(es): Atle Hahn
Descrição: Neste curso os alunos começarão por adquirir conhecimentos básicos relativos a computadores e técnicas de programação.
Seguir-se-á uma breve introdução a Machine Learning que permitirá aos alunos perceber de forma intuitiva como funciona o Machine Learning e porque é importante e útil. O curso terminará com um projecto concreto em que serão aplicadas as técnicas adquiridas, a problemas de Álgebra Abstrata (matemática).
Conteúdos
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1) Comandos básicos Linux
2) Comandos básicos Python
3) Jupyter Notebooks
4) Acesso livre a GPUs usando Google Colab
5) Experiências com GPT-4
6) Utilizar GPT-4 para criar pequenos programas Python
7) Conceitos básicos de Machine Learning
8) Carregamento e análise de dados estruturados usando Pandas
9) Estruturas algébricas básicas (semigrupos, monoides, grupos) e conceitos (problemas da palavra)
10) Projeto piloto: Aplicação básica de técnicas de Machine Learning a problemas da palavra
Observações: Número mínimo de alunos para funcionamento do curso: 5
Este estágio não disponibiliza alojamento para alunos deslocados
Este estágio disponibiliza almoços
1º Dia de Estágio
Local de encontro: Ed VII - Secretaria do Departamento de Matemática NOVA SST | FCT NOVA - Campus de Caparica Hora: 09:30
Pessoa de contacto: Atle Hahn
As inscrições para este estágio encontram-se encerradas