Listagem de Estágios

Todos os anos, milhões de toneladas de resíduos são produzidos pela indústria de alimentos. A produção de vinho é uma importante atividade cultural e económica, porém é igualmente responsável pela produção de uma grande quantidade de resíduos num curto período. O bagaço da uva (GP) é o principal subproduto, e é conhecido por ser rico em compostos fenólicos, com potencial bioativo na prevenção de doenças neurodegenerativas, cardiovasculares, entre outras.
Este estágio tem a finalidade de avaliar o teor de polifenóis e a capacidade antioxidante do bagaço da uva da casta Tinta Negra usando a µ-QuEChERS/UHPLC-PDA, bem como métodos espectroscópicos.
Vamos usar uma técnica de extração verde (µQuEChERS), para obtenção de extratos contendo os compostos fenólicos. Após obtenção destes extratos, diversas classes de compostos fenólicos (total teor de fenólicos, flavonoides, antocianinas) serão quantificados por ensaios espectrofotométricos. Polifenóis específicos serão identificados e quantificados, através de cromatografia em fase líquida de ultra performance (UHPLC), equipada com sistema de deteção de arranjo de fotodiodos (PDA).

A composição volátil de diferentes fluidos biológicos (saliva, urina, ar exalado), resultante dos diferentes processos metabólicos, tem sido recentemente investigada como estratégia não invasiva para o diagnóstico de diferentes patologias, incluindo o cancro. Neste contexto, emerge um crescente interesse cientifico, na avaliação do potencial dos compostos voláteis presentes na urina, para fins de diagnóstico clínico.
Assim, neste estágio, iremos estabelecer o perfil volatómico urinário de indivíduos com cancro da próstata e compará-lo com indivíduos saudáveis, como estratégia para identificar compostos voláteis, potenciais biomarcadores deste tipo de cancro. Para isso, usaremos a microextração em fase sólida em modo espaço de cabeça (HS-SPME), para a extração dos compostos voláteis, combinada com a cromatografia gasosa-espectrometria de massa (GC-MS), para a identificação dos compostos isolados. Os dados obtidos serão tratados recorrendo a ferramentas estatísticas avançadas ,de forma a evidenciar as possíveis correlações obtidas.